一种去中心化分布式训练拓扑结构、训练系统及方法
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摘要

本发明公开了一种去中心化分布式训练拓扑结构,包括:所述拓扑结构为n维超方形拓扑结构,是封闭的、紧致的、凸的无向图,所述拓扑结构由有限非空节点集合和有限边集合组成,所述拓扑结构的1维骨架是由一群在其所在空间对准每个维度整齐排列的等长的线段组成的,其中相对的线段互相平行,而相交于一点的线段则互相正交,本发明聚焦于去中心化分布式性能训练,将训练任务“均匀化”,将训练任务负荷均匀地分配到分布式训练系统中各个训练节点上,系统性能不再取决于单一训练节点性能,具有迭代耗时短,数据本地化,通信有效性高的优点。

基本信息
专利标题 :
一种去中心化分布式训练拓扑结构、训练系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113824802A
申请号 :
CN202111398769.X
公开(公告)日 :
2021-12-21
申请日 :
2021-11-24
授权号 :
CN113824802B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
杨非陈岱渊石永涛华炜鲍虎军
申请人 :
之江实验室
申请人地址 :
浙江省杭州市余杭区文一西路1818号
代理机构 :
北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
奚丽萍
优先权 :
CN202111398769.X
主分类号 :
H04L29/08
IPC分类号 :
H04L29/08  G06K9/62  
法律状态
2022-04-01 :
授权
2022-01-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/08
申请日 : 20211124
2021-12-21 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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