一种基于DQN的时空众包任务分配方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于DQN的时空众包任务分配方法。本发明旨在为时空众包任务提供分配策略。根据众包发起者和工作者的历史记录，提取出特征向量，然后在基于DQN设计的神经网络结构中不断训练，从而能够更好地识别出众包发起者和工作者的特点和偏好，以完成时空众包任务的分配。
基本信息
专利标题 ：
一种基于DQN的时空众包任务分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282645A
申请号 ：
CN202111404758.8
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
彭占魁李玉殷昱煜
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街
代理机构 ：
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 ：
周雷雷
优先权 ：
CN202111404758.8
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00 G06Q10/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211124
申请日 : 20211124
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
