本申请涉及一种基于时空数据的缺陷检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过将目标时间段的视频帧对应的二维检测数据输入至预先训练的像素值预测模型，得到目标时间段的下一采样时刻的第一预测像素数据；根据待检测视频数据中的目标时间段的下一采样时刻的目标像素位置点处的像素值序列，以及第一预测像素数据，计算第一重构误差矩阵，将第一重构误差矩阵中重构误差大于预设缺陷检测阈值的位置点，作为待检测视频数据的缺陷位置点。本发明所提供的基于时空数据的缺陷检测方法可以实现待检测对象的自动缺陷检测，可以对周期循环的纹理大小形状多变的纹理织物进行准确的缺陷检测。