一种基于流行病学的疫情数学建模与预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于流行病学的疫情数学建模与预测方法，包括：S1：染病者总数I(t)的获得；S2：对R(t)与N(t)进行互相关确定T的值；S3：利用公式确定包含I(t)、N(t)和R(t)的曲线表达式，根据曲线表达式得到新感染者的极值和医院所需的最大收容值以及对应的日期。本发明提出数学模型和直接用几何曲线拟合的方式相比，是基于流行病学原理而建立的。和SIR模型所选择的“群体免疫”措施相比，本发明的模型中不需要易感者S，因为这一参数在“抑制平衡”措施中属于无效变量。因此将SIR模型中三个变量降低为两个变量，不仅模型结构简单，而且还符合R(t)＝N(t‑T)的统计守恒原，所以本模型更适合于表征“抑制平衡”措施下的流行病发展过程。
基本信息
专利标题 ：
一种基于流行病学的疫情数学建模与预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357701A
申请号 ：
CN202111407706.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-11-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄锷王千乔方利
申请人 ：
江苏爱谛科技研究院有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江北新区药谷大道11号生命科技岛04栋4楼
代理机构 ：
广东奥益专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
田树杰
优先权 ：
CN202111407706.6
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06F17/13 G16H50/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20211124
申请日 : 20211124
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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