本发明提供了一种基于增量数据动态更新的反窃电知识图谱优化方法及系统，获取新增采集特征类型、各类新旧采集特征的新增采集数据及新增窃电类型；基于新增采集数据进行多因素典型相关分析，得到新增用电行为特征，采用块增量学习算法更新典型相关分析的特征相关系数值；基于获取的新增用电行为特征和更新的典型相关分析相关系数值，采用逻辑回归算法，基于新增窃电类型构建新的反窃电模型类，并更新优化原有反窃电模型的参数；基于窃电类型新增及更新的各类反窃电模型构建底层子图与顶层子图，采用子图匹配融合并处理反窃电知识图谱中的反窃电知识，得到优化后的反窃电知识图谱；本发明提高了窃电行为识别与反窃电稽查工作的效率。