一种无监督的多视图图像的图嵌入方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种无监督的多视图图像的图嵌入方法及系统,属于多视图图像的图嵌入领域。本发明无监督的多视图图像的图嵌入方法及系统,在融合多种特征信息的前提下,可以有效处理样本外特征、噪声特征和新特征,学得无标签高维多视图图像的低维嵌入,用于预处理无标签高维多视图图像。本发明引入的回归项,不仅可以处理异常图像特征和噪声特征,还放宽了严格的线性投影关系,还有助于原始高维图像和低维嵌入之间的相互协作。自适应地为在不同特征上构建的相似度矩阵分配权重,为多种特征学习了一个统一相似度矩阵,该统一相似度矩阵可以更精确地编码各幅图像之间的关系,有助于高质量的图嵌入。

基本信息
专利标题 :
一种无监督的多视图图像的图嵌入方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419382A
申请号 :
CN202111447178.7
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-11-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张斌强倩瑶王飞
申请人 :
西安交通大学
申请人地址 :
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
崔方方
优先权 :
CN202111447178.7
主分类号 :
G06V10/77
IPC分类号 :
G06V10/77  G06V10/74  G06V10/774  G06V10/766  
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/77
申请日 : 20211130
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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