基于深度学习的电子卷宗文本检测方法、装置、介质及设备
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电子卷宗文本检测方法，包括：构建电子卷宗文本检测网络，对所述电子卷宗文本检测网络进行训练；获取待处理的电子卷宗图像，采用OpenCV技术对所述电子卷宗图像进行色彩通道分离，得到目标电子卷宗图像，所述目标电子卷宗图像为去除红色印章后的电子卷宗图像；以所述目标电子卷宗图像作为所述电子卷宗文本检测网络的输入，通过训练好的电子卷宗文本检测网络提取所述目标电子卷宗图像中的文字区域。本发明解决了现有文本检测技术对电子卷宗进行检测时存在检测精度以及稳定性欠佳的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的电子卷宗文本检测方法、装置、介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267047A
申请号 ：
CN202111450912.5
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-11-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王懿萱陈利军林焕凯洪曙光王祥雪刘双广
申请人 ：
高新兴科技集团股份有限公司;西安电子科技大学
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号六楼
代理机构 ：
广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
葛红
优先权 ：
CN202111450912.5
主分类号 ：
G06V30/413
IPC分类号 ：
G06V30/413 G06V30/148 G06V30/18 G06V30/19 G06V10/46 G06V10/56 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/413
申请日 : 20211130
申请日 : 20211130
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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