本发明公开了一种基于红外图像分割的智能供热监测方法，属于智能供热监测技术领域，解决现有技术用户接受度低、设备成本高且难以管理和鲁棒性差的问题。本发明的方法包括：采集建筑热力图，选取用于预测室内温度的目标区域；利用标注后的建筑热力图对图像分割模型进行训练，获得基于深度学习的红外图像分割模型，利用基于深度学习的红外图像分割模型获取若干个目标区域热力图；采集目标区域热力图对应的室内温度；选取与室内温度最接近线性变化规律的温度数据为室外温度采集数据；建立室外温度采集数据和室内温度的温度拟合方程；根据室外温度采集数据和温度拟合方程，获取室内温度预测值。本发明适用于智能供热中对室内温度的监测。