本发明提供一种输变电工程工期预测方法、系统、设备及存储介质，包括，获取待预测的输变电工程数据，其中，所述输变电工程数据至少包括电压等级数据、工程规模数据、平均海拔数据、平均温度数据及地形与地质数据；将所述输变电工程数据作为输入量输入预先训练的输变电工程工期预测神经网络模型中，得到输变电工程施工工期预测值。本发明考虑了电压等级、工程规模、平均温度和海拔、地形与地质等对工期有重大影响的因素，通过训练后的输变电工程工期预测神经网络模型对需要预测的输变电工程工期进行预测，将会更加准确，整体提高项目进度管理水平，进而提高核心竞争力。