结构监测数据预测方法、装置及存储介质

授权

摘要

本发明涉及一种结构监测数据预测方法、装置及存储介质。在地下工程施工期的力‑变形预测中，受限于岩土介质的复杂性，力学方法虽能定性反应结构力‑变形的演变规律，但是在定量计算方面存在较大偏差。本发明的结构监测数据预测方法，包括：获取目标结构的监测数据；根据所述监测数据对力学预测结果进行修正；利用机器学习算法，以所述监测数据为训练数据，得到数据驱动预测结果；采用所述力学预测结果修正所述数据驱动预测结果。本发明有效解决了现有技术预测方法在定量计算方面存在较大偏差的技术问题，得到更加智能、准确的预测结果。

基本信息

专利标题：

结构监测数据预测方法、装置及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113868967A

申请号：

CN202111464943.6

公开（公告）日：

2021-12-31

申请日：

2021-12-03

授权号：

CN113868967B

授权日：

2022-04-12

发明人：

王立新马恩临汪珂李储军

申请人：

中铁第一勘察设计院集团有限公司

申请人地址：

陕西省西安市雁塔区西影路2号

代理机构：

西安唐知知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

奇敏

优先权：

CN202111464943.6

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/13 G06F119/14

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-12 ：

授权

2022-01-21 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211203

2021-12-31 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

文件下载

暂无PDF文件可下载