融合领域知识的污染物浓度预测方法及其相关设备
公开
摘要
本发明公开了一种融合领域知识的污染物浓度预测方法，其中，该方法包括：获取节点的有向图，其中，有向图包括节点信息以及节点之间的有向边，有向边用于表示节点之间的关系数据，将节点信息和关系数据输入至图神经网络GNN模型，获取节点当前时刻污染物浓度值和节点未来时刻污染物浓度值，将节点当前时刻污染物浓度值、节点未来时刻污染物浓度值和关系数据输入门控循环神经单元GRU，得到节点未来时刻污染物浓度的估计值与预设目标值的损失函数，基于损失函数进行模型训练，并根据训练结果，获取污染物浓度预测值。该方法实现了对污染物浓度的精准预测，提高了污染物浓度预测的精准度。
基本信息
专利标题 ：
融合领域知识的污染物浓度预测方法及其相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298270A
申请号 ：
CN202111466394.6
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孟庆业王硕王睿
申请人 ：
北京彩云环太平洋科技有限公司;广州彩彻区明科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路甲5号3幢平房19
代理机构 ：
北京中原华和知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
寿宁
优先权 ：
CN202111466394.6
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G01N33/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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