一种基于图像对象的指纹生成及检索方法及系统
公开
摘要
本发明实施例公开了一种基于图像对象的指纹生成及检索方法及系统，采用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)方式，将在图像的高维特征上使用多个全局特征描述，并将各描述子生成相应的embedding向量，最终将所有描述的embedding向量进行编码得到该图像或图像元素的指纹；还针对指纹以及数据的处理特点，给出了相应的检索方式，主要是使用检索数据与数据库的指纹构成检索图，通过检索图使用随机游走的方式，给出检索排名，从而得到检索结果，该检索方式相较于简单的欧式距离比对具有准确度高且检索全面的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像对象的指纹生成及检索方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579784A
申请号 ：
CN202111470100.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
程梓益
申请人 ：
北京影谱科技股份有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区朝阳公园南路3号楼6层601内702室
代理机构 ：
北京知呱呱知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑兴旺
优先权 ：
CN202111470100.7
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06K9/62 G06V10/74
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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