一种面向图像检索的生成方法
授权
摘要
本发明一种面向图像检索的生成方法，包括生成SIFT描述符直方图和SIFT描述符核密度，包括以下步骤：首先通过SIFT描述符的分层聚类来构造可扩展词汇树，然后累计可扩展词汇树中每个节点上的描述符出现的次数，得到SIFT描述符直方图，最后对SIFT描述符进行量化，得到SIFT描述符核密度；将本发明生成方法应用于基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法中，能够为提高图像检索准确率，并适用于复杂背景的图像检索提供理论基础。
基本信息
专利标题 ：
一种面向图像检索的生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111368126A
申请号 ：
CN202010149899.9
公开（公告）日 ：
2020-07-03
申请日 ：
2017-02-13
授权号 ：
CN111368126B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
孙晓明张宁车畅刘野吴海滨
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202010149899.9
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06F16/55 G06K9/46 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-07-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/583
申请日 : 20170213
申请日 : 20170213
2020-07-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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