本发明公开了一种面向移动端实例级图像检索方法及装置，构建并训练轻量级神经网络分类模型，所述轻量级神经网络分类模型包括嵌入层、卷积注意力模块、七个瓶颈块、全连接层、卷积注意力模块、二元自适应均值池化层和分类器，将所述轻量级神经网络分类模型最后一层分类器去除后作为特征提取器，采用特征提取器提取待检索图像的图片特征，计算待检索图像的图片特征与检索数据集图像的图片特征的欧式距离，输出最小欧式距离对应的检索数据集图像。本发明解决了深度学习中面临的深度神经网络模型在移动设备中难以部署的问题，同时也是轻量级神经网络在图像检索任务中的一次成功实现。