本发明提供了一种基于边缘计算的视频网站智能推荐方法及其系统，方法包括：通过电子设备在视频网站观看视频，获取授权后，后台以随机采样和/或非随机采样的方式采集帧图像，并保存至本地存储器；当设备处于低功耗状态时，得到标签图像，并上传至服务端；服务端用预设的图像识别算法分析标签图像对应的标签信息；记录并分类标签信息，结合视频网站的视频分类属性生成用户的一个或多个喜好标签；在进行推送时，通过电子设备的首页进行推送展示。本发明提供的视频网站智能推荐方法应用于视频网站，通过对用户观看的视频类型进行分析、记录、保存、分析及推送相关，以达到视频内容的相关性投放，进而满足用户日益增长的视频推荐需求。