本发明公开了基于GPU集群的短视频信息流智能推荐方法：包含以下步骤：确定视频图像的关键帧；通过关键帧抽取结合音频特征提取的方式对视频特征进行标记；对视频的数据进行结构化分层处理；建立子系统，并将该子系统分成召回阶段和排序阶段；对召回阶段召回的视频进行二次标记，并将排序阶段的视频逐次推荐给用户。本发明依托用户大数据的积累和机器算法，能快速帮用户找到感兴趣的短视频内容，也能帮视频上传者准确找到喜欢他们内容的用户。通过智能算法建立向用户个性化推荐短视频内容的分发机制，能够提高短视频有效播放率，实现精准推送，提升了用户体验，增加了用户浏览时长及短视频分发效率，解决广告位短缺和变现转化率低的问题。