本发明公开了一种融入时频分析的光伏短期发电量预测方法，它包括：采集光伏电厂的设备运行数据和电站现场环境数据，对采集的原始数据进行数据集划分、异常值处理及归一化处理得到训练数据和测试数据集；对训练数据进行3层小波分解；提取变量间的相关性和数据时序特征实现数据更深层次的特征表达；初始化CNN‑LSTM网络层，将各分量训练数据输入网络分别建立高频分量和低频分量的预测模型；将测试集数据输入到预测模型，得到一个低频分量和三个高频分量的预测值；将各分量的预测结果经小波逆变换重构得到最终的发电量预测结果；解决了现有光伏短期发电量预测预测精度偏低等技术问题。