主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方...
实质审查的生效
摘要
本发明提供了主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法，包括以下步骤：S1数据处理：计算不同光伏设备类型的设备类型指数，并获取影响光伏设备发电量损耗的因素；S2预测评估模型的建立：在所述影响光伏设备发电量损耗的因素中，通过主成分分析法构建主成分因素，并以主成分因素为模型输入参数，依据Resnet网络方法构建，分别构建主体序列预测评估模型和细节序列预测评估模型；S3预测日前一天数据的获取：获取预测日前一天光伏设备发电量耗损序列，并其分解成主体部分和细节部分；S4序列值的输出：利用预测评估模型预测，得到主体部分预测值和细节部分预测值；S5预测值的获得：将两个预测值利用小波重构，得到光伏设备发电量损耗的预测值。
基本信息
专利标题 ：
主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510869A
申请号 ：
CN202111668399.7
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王恩路王宁苏宝定韩则胤韩国强
申请人 ：
中广核(北京)新能源科技有限公司
申请人地址 ：
北京市丰台区南四环西路186号汉威国际二区5号楼
代理机构 ：
陕西佳禾宏盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
宁文涛
优先权 ：
CN202111668399.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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