本发明属于大规模流数据检索技术领域，提供了一种面向流数据的在线跨模态检索方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待查询数据，采用预先训练得到的哈希函数映射得到相应哈希码，所述待查询数据为图像或文本；通过将所述待查询数据的哈希码与数据库中样本的哈希码进行对比，得到检索结果；其中，所述哈希函数的训练方法包括：获取包含成对图像和文本的训练数据，并将所述训练数据划分轮次；从第一轮次开始，对每个轮次训练数据依次进行哈希码学习，得到相应哈希函数。本发明通过将训练数据划分轮次，依次进行哈希码学习，更加适应于在线流数据跨模态检索的需求。