一种基于位置关联性特征融合的YOLOv4混凝土表观病害检...
实质审查的生效
摘要
本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于位置关联性特征融合的YOLOv4混凝土表观病害检测方法，包括将YOLOv4的路径聚合网络输出的三层特征分别进行多尺度融合，通过基于位置关联性注意力模块进行特征多尺度的自适应融合构建基于位置关联性特征融合的YOLOv4模型；将采集的病害图像使用标注工具对病害所在的位置与类别进行标注并利用病害图像和标记后得到的病害信息对模型进行训练；将实时检测混凝土表观病害图像输入训练好的模型，模型输出检测后标注病害类别以及位置的图像；本发明通过在原始的YOLOv4的路径聚合网络后面添加基于位置关联性的特征融合模块，增强YOLOv4特征融合的效果，提升目标的检测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于位置关联性特征融合的YOLOv4混凝土表观病害检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359654A
申请号 ：
CN202111478855.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苏祖强赵成韩延王诚诚王鑫
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202111478855.1
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06T7/73 G06V10/764
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20211206
申请日 : 20211206
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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