基于双基地极化特征矢量的人造目标结构类型反演方法

实质审查的生效

摘要

本发明提出一种基于双基地极化特征矢量的人造目标结构类型反演方法，步骤如下：第一步，建立模板部件的CAD模型库；第二步，获取模板部件的电磁散射仿真数据；第三步，构建双基地极化特征矢量；第四步，神经网络训练；第五步，对人造目标的ISAR图像进行散射中心检测；第六步，利用神经网络预测散射中心的部件结构类型。本发明应用在极化雷达目标识别领域，通过本发明提出的目标部件结构反演方法解决了传统相干极化分解反演目标部件结构类型鲁棒性和辨识度不高的问题，经过仿真验证本发明提出的方法在没有增加运算复杂度和计算时间的前提下准确度更高，十分具备工程应用价值。

基本信息

专利标题：

基于双基地极化特征矢量的人造目标结构类型反演方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114372406A

申请号：

CN202111479724.5

公开（公告）日：

2022-04-19

申请日：

2021-12-06

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

艾小锋徐志明赵锋郑雨晴刘振钰吴静张林宇吴其华刘晓斌

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

湖南省长沙市开福区德雅路109号

代理机构：

北京慧泉知识产权代理有限公司

代理人：

王顺荣

优先权：

CN202111479724.5

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G01S13/90 G06F111/10

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-06 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211206

2022-04-19 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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