组合SegNet网络和局部Nakagami分布拟合模型的...
实质审查的生效
摘要
组合SegNet网络和局部Nakagami分布拟合模型的超声图像分割方法，包括：(1)利用超声图像集和分割真值集对SegNet网络进行训练，预训练的SegNet网络进行超声图像的粗分割；(2)将SegNet网络的粗分割结果转化为初始化水平集函数，利用局部Nakagami分布拟合模型实现精分割，既能克服SegNet网络分割超声图像所出现的边缘定位精度不足问题，也能克服水平集分割方法的初始化敏感问题，从而实现高精度且高效率的超声图像自动分割。
基本信息
专利标题 ：
组合SegNet网络和局部Nakagami分布拟合模型的超声图像分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359151A
申请号 ：
CN202111481981.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔文超孟丹徐德伟孙水发吴义熔
申请人 ：
三峡大学
申请人地址 ：
湖北省宜昌市西陵区大学路8号
代理机构 ：
宜昌市三峡专利事务所
代理人 ：
黎泽洲
优先权 ：
CN202111481981.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/12 G06T7/143 G06T7/194 G06T7/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211206
申请日 : 20211206
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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