一种基于无标签样本下文本融合的图像相似性检测方法
公开
摘要
一种基于无标签样本下文本融合的图像相似性检测方法，属于图像相似性度量技术领域，包括以下步骤：S1：构建包含upper、middle、lower三个分支的TFCSiam模型；S2：对S1构建的模型进行训练；S3：利用S2训练好的模型进行图像间相似性度量。该方法通过引入无监督学习中的对比学习、文本融合结构只是将图像相关的文本信息作为图像特征的补充、通过图文跨模态模块将文本信息嵌入到一个图文语义共享的子空间，然后再将子空间的嵌入特征融合到图像当中等方法，实现了减小特征融合以及后续多模态投影的复杂度、提高模型预测精度、提高模型训练计算效率等效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于无标签样本下文本融合的图像相似性检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298159A
申请号 ：
CN202111482531.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁鑫攀毛鑫鑫谢少军夏威李长云
申请人 ：
湖南工业大学
申请人地址 ：
湖南省株洲市天元区泰山路88号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘翔
优先权 ：
CN202111482531.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/74 G06V10/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
