基于图像和文本信息融合的文字识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种基于图像和文本信息融合的文字识别方法及系统，包括获取待处理图像，并基于预设的文本识别网络对所述待处理图进行特征抽取并获取当前图像特征；根据所述当前图像特征和预先标注的人工标注标签，生成CTC损失，并基于所述CTC损失对预先设置的特征抽取模型进行更新；根据所述当前图像特征进行文本标签预测，并生成当前文本标签；根据所述当前文本标签对进行预先设置的对比度损失模型的训练更新，并获取文本相似结果。本发明实现融合图片和文本信息而进行文字识别，进而通过加载知识库中的文本信息，帮助提升文字识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于图像和文本信息融合的文字识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445809A
申请号 ：
CN202210071342.7
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾祥云朱姬渊
申请人 ：
上海易康源医疗健康科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区新杨公路860号10幢
代理机构 ：
上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王法男
优先权 ：
CN202210071342.7
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V30/10 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/62
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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