一种基于孪生知识蒸馏与自监督学习的小样本分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于孪生知识蒸馏与自监督学习的小样本分类(小样本)方法，将孪生知识蒸馏与自监督学习相结合用于下游小样本分类任务。具体包括如下步骤：获取用于训练孪生知识蒸馏模型的图像数据集；利用图像数据集从头训练预先定义好的孪生知识蒸馏网络，优化目标是孪生知识蒸馏与自监督相结合的损失函数；获得了训练好的特征提取器F，并将它应用于小样本分类任务。本发明在3个小样本分类任务基(miniImageNet，tieredImageNet和CIFAR‑FS)上均有很好的表现，证明了本发明在性能上的有效性与优越性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于孪生知识蒸馏与自监督学习的小样本分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298160A
申请号 ：
CN202111482687.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
于云龙靳莉莎
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州宇信联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
王健
优先权 ：
CN202111482687.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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