一种船舶目标检测方法、终端设备及存储介质
公开
摘要
本发明涉及一种船舶目标检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集船舶图像组成训练集；S2：构建基于改进CenterNet网络的船舶目标检测模型并进行训练；模型中首先采用ResNeXt‑50网络进行下采样，并在32倍下采样得到的特征层后添加一个基于空洞残差卷积的空洞编码器DE；其次采用FPN网络进行上采样后得到4倍下采样的特征图；最后基于4倍下采样的特征图，通过回归预测网络进行回归预测，预测得到关键点热力图和对应的中心点偏移量及目标框尺寸两个属性；S3：通过训练后的船舶目标检测模型对待检测图像进行船舶目标检测。本发明提高了检测准确率，降低了船舶误识别、小目标船舶漏检概率。
基本信息
专利标题 ：
一种船舶目标检测方法、终端设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299303A
申请号 ：
CN202111485883.6
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周海峰熊超肖钟湧王佳宋佳声罗成汉张兴杰郑东强李寒林林忠华廖文良陈鑫
申请人 ：
集美大学
申请人地址 ：
福建省厦门市集美区银江路185号
代理机构 ：
厦门市精诚新创知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵薇
优先权 ：
CN202111485883.6
主分类号 ：
G06V10/46
IPC分类号 ：
G06V10/46 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T3/40
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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