基于机器学习和北斗短报文的行为识别装置及方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于机器学习和北斗短报文的行为识别装置及方法,方法包括:通过数据采集装置采集目标对象的位置信息,并将所述位置信息通过北斗短报文传输到特征计算模块;根据预设的计算口径,通过特征计算模块对所述位置信息进行计算,生成模型特征宽表;采用SVM支持向量机算法,通过建模模块对样本数据集进行建模,生成目标模型;根据所述目标模型,通过判别模块对所述模型特征宽表进行判定,确认所述目标对象的行为结果。本发明无需移动网络覆盖且适用范围广,可广泛应用于人工智能技术领域。

基本信息
专利标题 :
基于机器学习和北斗短报文的行为识别装置及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386313A
申请号 :
CN202111491557.6
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
许智贤刘成峰吴荣基朱晓伟伍中校
申请人 :
广东电网有限责任公司阳江供电局
申请人地址 :
广东省阳江市江城区漠江路108号
代理机构 :
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 :
余凯欢
优先权 :
CN202111491557.6
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06K9/62  G06N20/10  G01S19/47  H04W4/02  H04W4/14  H04B7/185  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211208
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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