一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法，该方法基于VMD和混合深度学习模型CNN‑Attention‑LSTM，首先获取目标站点风速的时空数据，经过数据清理后进行VMD分解，获得较为稳定的IMF(固有模态函数)分量；进一步地，针对各IMF分量，应用底层的CNN模型抽取风速的空域特征；再应用项层LSTM模型进行风速时域特征的提取并得到各分量的预测结果，同时融合通道注意力机制；最后进行合并获得最终预测风速。本发明充分利用风速的时空相关性，结合VMD和CNN‑Attention‑LSTM网络，改善原始风速的不平稳特性，有效提高风速预测精度，可以优化包含风电场的电网调度性能，保障电力系统的可靠、经济运行。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386666A
申请号 ：
CN202111502985.4
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡杨郭王勇张军吴俊兴黄墀志张冬冬刘传毅王东亮秦卉肖群英
申请人 ：
国电南瑞南京控制系统有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202111502985.4
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211209
申请日 : 20211209
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
