基于状态通道的去中心训练方法、装置、存储介质及设备
实质审查的生效
摘要

本发明实施例公开了一种基于状态通道的去中心训练方法、装置、存储介质及设备,该方法通过开启任务分发节点与各目标执行任务节点之间的状态通道,然后任务分发节点通过链接状态通道将训练模型或相应的发送给各目标执行任务节点,以使各目标执行任务节点基于训练参数进行训练,并将各目标执行任务节点的训练结果进行全局迭代训练,得到训练模型聚合结果,这样通过区块链链下的多个目标执行任务节点进行集群化训练,降低了每个目标执行任务节点加载的数据量,避免了大量的参数很难被单个节点加载而导致无法进行训练的问题,并且提高了训练速度。

基本信息
专利标题 :
基于状态通道的去中心训练方法、装置、存储介质及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372587A
申请号 :
CN202111509609.8
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-12-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡卓杰张亚京谢利江
申请人 :
海南火链科技有限公司
申请人地址 :
海南省澄迈县老城镇高新技术产业示范区海南生态软件园沃克公园8830
代理机构 :
北京中强智尚知识产权代理有限公司
代理人 :
王妍
优先权 :
CN202111509609.8
主分类号 :
G06N20/20
IPC分类号 :
G06N20/20  G06F16/27  G06F9/50  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/20
•集成学习
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/20
申请日 : 20211210
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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