本发明公开了一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测方法及跟踪控制方法，运营商通过雾计算服务中心将边缘计算设备部署于临近DERs的位置，能够就近控制一定数量和种类的DERs，边缘计算设备具备一定的感知能力，能够识别受控DERs的身份，拥有其量测和控制权，在响应激励信号之前，已经拥有完整的状态集、特征集合可控指令集，可信的逻辑电表，边缘计算能够通过逻辑电表对DERs计量、校验与评价；方法包括：基于大数据中的负荷期望值和最高负荷值以及边缘设备进行虚拟电厂负荷预测；基于事件驱动的刺激‑反馈控制机制和自趋优化运行理论控制虚拟电厂负荷，实现虚拟电厂自趋优化运行。还公开了对应系统、电子设备和计算机可读存储介质。