可学习超像素引导的视差优化方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于可学习超像素引导的视差优化方法及装置,其中方法包括:获取用户输入的第一图和第二图;将第一图和第二图输入至视差优化模型,获得视差优化模型输出的视差图;其中,第一图和第二图是由双目摄像机对同一拍摄对象拍摄获得的;视差优化模型是基于数据集进行训练后得到的,用于在超像素引导下对视差进行优化;数据集包括图片样本以及对应的真实语义图、空间位置图和真实视差图;真实语义图、空间位置图和真实视差图是根据图片样本预先确定的,并与图片样本一一对应。本发明实施例提供的基于可学习超像素引导的视差优化方法及装置,实现了超像素网络和视差网络之间的有效交互。
基本信息
专利标题 :
可学习超像素引导的视差优化方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114429496A
申请号 :
CN202111520396.9
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2021-12-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
桑新柱叶晓倩刘博阳陈铎王鹏王华春齐帅王葵如颜玢玢
申请人 :
北京邮电大学
申请人地址 :
北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
毛宏宝
优先权 :
CN202111520396.9
主分类号 :
G06T7/593
IPC分类号 :
G06T7/593 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/50
深度或形状恢复
G06T7/55
从多幅图像的
G06T7/593
从立体图像的
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/593
申请日 : 20211213
申请日 : 20211213
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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