本发明公开了一种空调参数的推荐方法和空调器，该方法包括：按预设聚类算法对各空调器用户的特征数据进行聚类并生成多个用户聚类中心；根据各用户聚类中心的空调历史使用数据对与预设参数项对应的多个预设评分项进行评分，并根据评分结果生成与预设参数项对应的评分矩阵；基于预设矩阵分解算法对评分矩阵处理后确定与各用户聚类中心对应的推荐参数；当检测到存在开启空调器的目标用户时，向目标用户的用户终端推送与目标用户聚类中心对应的目标推荐参数；其中，各预设评分项是根据预设参数项的不同取值区间或不同内部分类确定的，从而进一步提高了空调参数推荐的准确性，提升了用户体验。