基于文本分析的抑郁症检测的方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于文本分析的抑郁症检测的方法，该方法包括：获取用户在回答调查问卷时的眼动数据、面部视频和植物神经信号；根据眼动数据确定目标文本段；基于目标文本段确定抑郁症患病权重；基于抑郁症患病权重和植物神经信号对面部视频进行抑郁症检测，得到抑郁症检测结果。本发明提供的方法，通过用户在回答调查问卷时的眼动数据、面部视频和植物神经信号对用户是否患有抑郁症进行检测，实现了抑郁症的自动检测。
基本信息
专利标题 ：
基于文本分析的抑郁症检测的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114300120A
申请号 ：
CN202111522158.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
齐中祥
申请人 ：
沃民高新科技（北京）股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村大街甲28号海淀文化艺术大厦B座14层西
代理机构 ：
北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李会娟
优先权 ：
CN202111522158.1
主分类号 ：
G16H50/20
IPC分类号 ：
G16H50/20 G16H10/20 G06V40/16 G06F40/289 G06F40/279
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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