通信网络流量预测方法、系统、存储介质及计算机设备
实质审查的生效
摘要
本发明属于网络通信技术领域，公开了一种通信网络流量预测方法、系统、存储介质及计算机设备，所述通信网络流量预测方法，包括：构建网络流量数据集，构建通信网络结构拓扑图；构建基于图卷积神经网络和Transformer的网络流量预测模型，结合图卷积神经网络和Transformer结构；构建网络流量预测模型，对通信网络拓扑结构和网络流量时间序列信息进行编码，学习数据的空间和时间特征；对构建的网络流量预测模型进行训练，采用均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差三种评价方法对模型误差进行测试。本发明采用图卷积神经网络，提取通信网络交换节点的拓扑结构的空间特征，辅助模型预测未来网络流量，提升模型的精度和有效性。
基本信息
专利标题 ：
通信网络流量预测方法、系统、存储介质及计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422381A
申请号 ：
CN202111524054.4
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
顾华玺秦亮焦利彬魏雯婷刘丽哲肖哲
申请人 ：
西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
代理机构 ：
西安长和专利代理有限公司
代理人 ：
黄伟洪
优先权 ：
CN202111524054.4
主分类号 ：
H04L41/147
IPC分类号 ：
H04L41/147 H04L41/14 H04L43/0876 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 41/147
申请日 : 20211214
申请日 : 20211214
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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