网络流量时空预测方法、装置、计算机设备和存储介质

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摘要

本申请涉及一种网络流量时空预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：聚集网络节点与其邻居之间的拓扑关系，构建临时图，并使用互相关系数对临时图进行量化，将量化后的临时图作为空间输入，将网络流量的历史观测值作为时间输入，输入训练好的神经网络模型，得到下一时间段内网络流量的预测值。该方法用互相关系数对网络节点之间的拓扑关系进行量化，可以更准确地刻画网络节点之间的拓扑关系，根据网络节点的拓扑结构和历史观测值预测下一时间段内的网络流量，提高了网络流量预测的准确率。

基本信息

专利标题：

网络流量时空预测方法、装置、计算机设备和存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112910710A

申请号：

CN202110188316.8

公开（公告）日：

2021-06-04

申请日：

2021-02-08

授权号：

CN112910710B

授权日：

2022-04-01

发明人：

范玉顺林浩哲

申请人：

清华大学

申请人地址：

北京市海淀区清华园

代理机构：

北京华进京联知识产权代理有限公司

代理人：

魏朋

优先权：

CN202110188316.8

主分类号：

H04L12/24

IPC分类号：

H04L12/24 G06N3/08 G06N3/04