本公开关于一种语音合成模型的训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中，训练到的语音合成模型不是最优的问题。该方法包括：确定连续训练得到目标语音合成模型的目标训练次数；目标语音合成模型的损失值大于或者等于当前最小损失值；当前最小损失值为连续训练得到的损失值中的最小值；在目标训练次数大于或者等于训练次数阈值的情况下，降低语音合成模型的当前丢弃率以及当前学习率；基于降低后的当前丢弃率以及降低后的当前学习率，训练得到下一语音合成模型。