一种基于RBF神经网络的多普勒频偏估计方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明实施例提供了一种基于RBF神经网络的多普勒频偏估计方法和系统,所述方法包括：利用给定的神经网络学习算法实现接收端导频符号与多普勒频偏之间的映射关系，然后对多普勒频偏进行估计。首先确定5G高速移动环境中接收端收到的导频符号样本集；根据5G高速移动环境中随机生成多普勒频偏，利用不同多普勒频偏情况下的导频信号组成训练样本对三层RBF神经网络进行训练，得到最优权值；计算RBF神经网络权值调节律；判断RBF神经网络误差值是否大于给定误差；如果是则继续计算RBF神经网络误差值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于RBF神经网络的多普勒频偏估计方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114338324A
申请号 ：
CN202111533304.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐金华张东喻宜吕志来张国兰蒋旭东
申请人 ：
北京许继电气有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地信息产业基地信息中路3号
代理机构 ：
北京立成智业专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张江涵
优先权 ：
CN202111533304.0
主分类号 ：
H04L27/26
IPC分类号 ：
H04L27/26 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 27/26
申请日 : 20211215
申请日 : 20211215
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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