基于双重卡尔曼滤波的多普勒因子估计方法

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摘要

基于双重卡尔曼滤波的多普勒因子估计方法，属于水声通信技术领域。解决了现有对多普勒频偏因子估计的方法未考虑连续帧信号的多普勒因子之间的变化过程，导致估计精度差问题。本发明先对初始通信信号进行同步，查找到初始通信信号中的训练序列；再对初始通信信号中的训练序列整体的前半部分进行分段后，根据初始通信信号的M个初始多普勒因子及单重卡尔曼滤波算法，获得初始通信信号的初始多普勒因子估计值；最后利用初始多普勒因子估计值对初始通信信号进行修正，并根据修正后的通信信号中的训练序列整体进行分段后，再根据修正后的通信信号的N个初始多普勒因子及双重卡尔曼滤波算法，获得修正后的通信信号的多普勒因子估计值。应用于水声通信。

基本信息

专利标题：

基于双重卡尔曼滤波的多普勒因子估计方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112887240A

申请号：

CN202110268774.2

公开（公告）日：

2021-06-01

申请日：

2021-03-12

授权号：

CN112887240B

授权日：

2022-04-19

发明人：

张轩野乔钢娄毅

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所

代理人：

董玉娇

优先权：

CN202110268774.2

主分类号：

H04L27/00

IPC分类号：

H04L27/00 H04B13/02