一种利用卡尔曼滤波的输电线路覆冰实时估计与预测方法
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摘要
本发明涉及一种利用卡尔曼滤波的输电线路覆冰实时估计与预测方法，本发明利用K时刻的覆冰与微气象历史数据，建立基于等值覆冰厚度增量与微气象因子的多元非线性回归模型，结合预报的微气象数据，预测K+1时刻的等值覆冰厚度增量。基于卡尔曼滤波，结合K时刻的等值覆冰厚度最优估计值与K+1时刻的等值覆冰厚度增量预测值建立卡尔曼滤波预测方程，计算K+1时刻的等值覆冰厚度预测值，当获取K+1时刻的等值覆冰厚度观测值后建立卡尔曼滤波观测方程，进而获取K+1时刻的等值覆冰厚度最优估计值。本发明可消除覆冰观测序列中的噪声与粗差，通过覆冰模型预测值与覆冰观测值的相互校正，实现覆冰观测序列的实时估计与优化预测。
基本信息
专利标题 ：
一种利用卡尔曼滤波的输电线路覆冰实时估计与预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109146175A
申请号 ：
CN201810955377.0
公开（公告）日 ：
2019-01-04
申请日 ：
2018-08-21
授权号 ：
CN109146175B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
王晶晶王义厢
申请人 ：
潍坊科技学院;安徽省特种设备检测院
申请人地址 ：
山东省潍坊市寿光市金光街1299号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
鲁力
优先权 ：
CN201810955377.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-01-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20180821
申请日 : 20180821
2019-01-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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