含外源输入的多变点门限ARMA模型及其贝叶斯分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种含外源输入的多变点门限ARMA模型及其贝叶斯分析方法，首先基于ARMA模型构建MB‑TARMAX时间序列模型；对采集的两组时间序列数据进行预处理后根据时域变点和值域变点进行重排，根据重排后的数据获取该模型的似然函数；然后基于本发明的MB‑TARMAX时间序列模型的所有未知参数的先验分布，获取所有未知参数的联合先验分布，并根据贝叶斯定理结合似然函数得到所有未知参数的联合后验分布；最后基于联合后验分布，获取所有未知参数的满条件后验分布以及对应的满条件后验分布形式，针对不同的满条件后验分布形式，在贝叶斯的框架下应用蒙特卡洛马尔科夫链采样方法方便地得到了MB‑TARMAX时间序列模型的参数的估计值。
基本信息
专利标题 ：
含外源输入的多变点门限ARMA模型及其贝叶斯分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266196A
申请号 ：
CN202111541215.0
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王亚文孙玉芹朱威李彦
申请人 ：
上海电力大学
申请人地址 ：
上海市浦东新区沪城环路1851号
代理机构 ：
上海德昭知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈龙梅
优先权 ：
CN202111541215.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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