本发明公开了一种网络质差自动识别方法，利用大数据集群对采样点路段进行质差识别，包括：利用对信噪比和参考信号接收功率对采样点进行识别判定，获取识别判定结果；根据识别判定结果及采样点距离对一次测试数据进行数据流切片；将数据流切片内的采样点数据分割为连续的好点块和坏点块；利用倒推迭代法并利用好点块和坏点块之间的采样点数据识别出质差问题路段。实施本发明，通过将测试数据中的采样点数据分割成连续的好点块和坏点块，并利用倒推迭代法并利用好点块和坏点块之间的采样点数据识别出质差问题路段，自动识别网络质差问题，提高问题分析效率，同时也减少了对网优人员专业技能的需求。