本发明公开了一种基于不确定性的卫星组件电路板热可靠性分析方法，包括：获取包括多个训练数据的训练数据集；构建多个第一概率深度神经网络模型，利用训练数据集分别训练多个第一概率深度神经网络模型；构建第二概率深度神经网络模型，采用知识蒸馏方式，利用训练数据集和训练后的多个第一概率深度神经网络模型蒸馏训练第二概率深度神经网络模型，其中，第一概率深度神经网络模型和第二概率深度神经网络模型的输出为温度场的高斯分布；根据卫星组件电路板的极限工作状态参数，利用训练后的第二概率深度神经网络模型对卫星组件电路板进行热可靠性分析。本发明能够在考虑不确定性因素的情况下实现卫星组件布局的温度场快速预测和热可靠性分析。