本申请公开一种选取特征的方法、装置及电子设备，该方法包括在获取由目标图像组成的原始数据集后，提取原始数据集中每张目标图像的目标特征，得到由目标特征组成的特征集合，在未触发终止条件时，提取特征集合中的目标特征，生成包含M个目标特征的子特征集合，并得到根据所述特征集合生成的N个子特征集合，然后计算每个子特征集合的适应度值，得到N个子特征集合的N个适应度值，直到触发终止条件时，在所有适应度值中，选取最大的适应度值对应的子特征集合作为目标特征集合。基于上述方法可以选取特征，有效减少聚类过程所花费的时间或计算存储资源，提高聚类准确性，解决现有技术在聚类过程中比对耗时长、资源需求高、聚类效率低的问题。