一种标注样本选取方法、装置、电子设备和存储介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种标注样本选取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体为人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：确定样本特征的第一属性和第二属性；第一属性和第二属性分别是样本特征在源领域样本集的特征属性和样本特征在目标领域样本集的特征属性；根据第一属性和第二属性，在源领域样本集的多个候选标注样本中确定目标标注样本；目标标注样本用于训练分类模型，分类模型包括用于对输入的待分类样本进行分析以确定情感极性的模型。
基本信息
专利标题 ：
一种标注样本选取方法、装置、电子设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114443849A
申请号 ：
CN202210122790.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
彭敏龙孙明明李平
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市铸成律师事务所
代理人 ：
曹远
优先权 ：
CN202210122790.5
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/30 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220209
申请日 : 20220209
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
