本发明涉及一种基于客户域的零售客户需求信息样本选取方法及装置，属于大数据挖掘和客户分类管理技术领域。本发明以客户经营特征、市场特征两个维度的数据特征为依据，对零售客户进行同质化划分，产生具有共同经营特征和消费群体的零售客户域；通过经营的连续性特征、平稳性特征、诚信经营特征精选标本；以月均购进量、月均单条值、品牌宽度为特征复合计算样本综合指数，以域内成员样本综合指数的均值为中心，按比例选取样本；通过历史数据对样本的覆盖率进行验证，递归校验，选取最优样本。本发明的样本选取方法能够兼顾样本的同质性和代表性，保证了筛选出的样本的覆盖率和全面性，为后续的数据分析提供了准确的数据源。