基于深度复数网络的智能反射面系统的反射系数估计方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于深度复数网络的智能反射面系统的反射系数估计方法，其特征在于，所述深度复数网络应用于智能反射面系统中，单天线用户的情况下，通过将仿真生成的信道参数和反射系数标签分别作为输入和输出训练深度复数网络，此网络可在已知信道参数的基础上输出反射系数的取值。本发明所提出的基于深度复数网络的智能反射面系统的反射系数估计在与传统的基于半定松弛算法的反射系数估计方案相比，不仅大大降低了计算复杂度，而且极大的降低了系统的功耗，为移动通信网络的绿色可持续发展提供了可能。
基本信息
专利标题 ：
基于深度复数网络的智能反射面系统的反射系数估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114499711A
申请号 ：
CN202111559522.1
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周鑫殷锐
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
浙江杭州金通专利事务所有限公司
代理人 ：
刘晓春
优先权 ：
CN202111559522.1
主分类号 ：
H04B17/309
IPC分类号 ：
H04B17/309 H04B17/391 H04W16/22
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/309
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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