基于重要性得分的好友推荐方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于重要性得分的好友推荐方法，包括：将目标用户、用户以及用户间的关系转换为图结构；根据第i阶邻居节点的重要性得分参数，计算节点s所有的第i+1阶邻居节点的重要性得分的估计；得到目标节点s的前L阶邻居的重要性得分的估计；根据目标节点s的前L阶邻居的重要性得分的估计，得到图G上所有节点相对目标节点s的重要性得分的估计找到图结构G上的所有用户节点的重要性得分的估计
中最高的k个用户节点，将这k个用户节点对应的社交用户作为结果推荐给目标用户。本实施例提供的基于重要性得分的好友推荐方法，实现基于各推荐场景的、通用的、可统一维护的好友推荐方法。
基本信息
专利标题 ：
基于重要性得分的好友推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114265988A
申请号 ：
CN202111560166.5
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏哲巍王涵之
申请人 ：
人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
申请人地址 ：
广东省珠海市海珠区新港东路2429号首层自编051房
代理机构 ：
北京兴智翔达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张玉梅
优先权 ：
CN202111560166.5
主分类号 ：
G06F16/9536
IPC分类号 ：
G06F16/9536 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
••••基于社交或协作过滤搜索自定义
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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