好友推荐方法、装置、设备和存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种好友推荐方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取位置社交网络数据，并根据所述位置社交网络数据，构建社交异质多重图，所述社交异质多重图中的节点包括用户节点和兴趣点节点，当两个节点之间存在边时，所述两个节点之间存在至少一种边类型的边；将所述社交异质多重图输入训练好的异质多重图神经网络模型，输出各节点的最终特征向量；分别计算各用户节点的最终特征向量与其他用户节点的最终特征向量之间的相似度，并根据所述相似度进行好友推荐。本发明可很好地体现出位置社交网络不同要素之间复杂的连接关系，便于更加深入地挖掘其中的时空关系信息，从而可提高推荐准确性。
基本信息
专利标题 ：
好友推荐方法、装置、设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579879A
申请号 ：
CN202210490518.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋轩李永康范子沛尹渡邓锦亮
申请人 ：
南方科技大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
代理机构 ：
深圳市博锐专利事务所
代理人 ：
林栋
优先权 ：
CN202210490518.2
主分类号 ：
G06F16/9536
IPC分类号 ：
G06F16/9536 G06F16/9535 G06F16/9537
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
••••基于社交或协作过滤搜索自定义
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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