一种基于异构信息网络的微博好友推荐方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于异构信息网络的微博好友推荐方法，其包括步骤：S1、构造微博用户的异构信息网络数据；S2、对异构信息网络中的元路径进行抽取，将异构信息网络转化为同质信息网络；S3、使用图卷积网络得到用户的向量表示；S4、计算不同用户间的相似性并进行相似性的融合。本发明通过对异构信息网络以及图卷积网络的使用，捕获丰富的用户行为信息，并得到高性能的用户向量表示，从而有效提高推荐的精确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于异构信息网络的微博好友推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110633422A
申请号 ：
CN201910869989.2
公开（公告）日 ：
2019-12-31
申请日 ：
2019-09-16
授权号 ：
CN110633422B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
陈志立郭晓叶凡仲红
申请人 ：
安徽大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市经开区九龙路111号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN201910869989.2
主分类号 ：
G06F16/9536
IPC分类号 ：
G06F16/9536 G06F16/958 G06F16/901 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
••••基于社交或协作过滤搜索自定义
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-01-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20190916
申请日 : 20190916
2019-12-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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