基于深度学习异构信息网络的miRNA-基因关系预测方法及...
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习异构信息网络的miRNA‑基因关系预测方法及系统，该方法首先通过构建关于miRNA‑基因的异构信息网络；然后在异构网络上利用元路径，收集miRNA‑基因对之间的路径实例集合，使用深度卷积神经网络捕获路径集合的有效信息；最后将miRNA嵌入，基因嵌入和路径嵌入拼接，利用多层感知机预测miRNA和基因的相互作用。本发明避免了传统机器学习需要手动收集特征的缺点，以网络节点的形式，使用深度学习的方法自动学习网络节点特征。对比实验结果显示，MDCNN的性能比其他方法优越，可以准确预测出潜在的miRNA‑基因相互作用。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习异构信息网络的miRNA-基因关系预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112951328A
申请号 ：
CN202110233966.X
公开（公告）日 ：
2021-06-11
申请日 ：
2021-03-03
授权号 ：
CN112951328B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
骆嘉伟鲍垚婷陈湘涛
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号
代理机构 ：
长沙市融智专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
龚燕妮
优先权 ：
CN202110233966.X
主分类号 ：
G16B30/00
IPC分类号 ：
G16B30/00 G16B40/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B30/00
特别适用于对核酸或氨基酸进行序列分析的ICT
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 30/00
申请日 : 20210303
申请日 : 20210303
2021-06-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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